زمان آماده‌سازی و ارسال سفارش
برای سفارش ثبت‌شده تا ساعت ۱۴ پست و ۱۵ تیپاکس در روز کاری؛ پنجشنبه تا ۱۲. جمعه و تعطیلات ثبت‌شده محاسبه نمی‌شوند. زمان رسیدن به مقصد به شهر شما بستگی دارد.
کارت گرافیک NVIDIA RTX 5880 Ada Generation با ۴۸ گیگابایت حافظه GDDR6 ECC برای ورک‌استیشن‌های حرفه‌ای رندر، طراحی سه‌بعدی و پردازش داده ساخته شده است. این مدل برای پروژه‌هایی اهمیت دارد که ظرفیت حافظه در کنار توان پردازش، عامل محدودکننده است؛ برای نمونه صحنه‌های حجیم یا جریان‌های کاری هوش مصنوعی سازگار با CUDA.
معماری Ada Lovelace در این مدل با ۱۴٬۰۸۰ هسته CUDA، تعداد ۱۱۰ هسته RT نسل سوم و ۴۴۰ هسته Tensor نسل چهارم همراه است. حافظه ۴۸ گیگابایتی روی باس ۳۸۴ بیتی قرار دارد و پهنای باند آن ۹۶۰ گیگابایت‌برثانیه است. رابط اتصال PCIe 4.0 x16 است. ECC برای شناسایی و اصلاح خطاهای پشتیبانی‌شده حافظه کاربرد دارد؛ وجود آن به معنی تضمین بی‌خطا بودن کل سیستم یا نرم‌افزار نیست.
در صحنه‌های رندر، هندسه، بافت‌ها و داده‌های شتاب‌دهی بخشی از حافظه کارت را مصرف می‌کنند. فضای بیشتر می‌تواند نیاز به کاهش کیفیت دارایی‌ها یا انتقال بخشی از کار به حافظه میزبان را کم کند، مشروط به رفتار موتور رندر. در مدل‌های هوش مصنوعی هم باید وزن‌ها، فضای موقت، ورودی و حافظه زمینه محاسبه شوند. حجم فایل مدل روی دیسک معیار کاملی برای مصرف VRAM نیست.
این کارت برای هنرمند سه‌بعدی، طراح صنعتی، پژوهشگر و توسعه‌دهنده‌ای قابل بررسی است که برنامه او از GPU حرفه‌ای NVIDIA استفاده می‌کند. قبل از انتخاب، یک صحنه یا مدل نمونه را با نسخه واقعی نرم‌افزار بسنجید. زمان پردازش، مصرف حافظه و ثبات در اجرای طولانی را جدا ثبت کنید؛ مقایسه صرف تعداد هسته با یک کارت دیگر، نتیجه قابل اتکایی درباره سرعت همه برنامه‌ها نمی‌دهد.
چهار خروجی DisplayPort 1.4a، طراحی دو اسلات و خنک‌کننده فعال از ویژگی‌های این مدل‌اند. توان برد ۲۸۵ وات است. هنگام نصب، طول کارت حدود ۲۶۷ میلی‌متر، فضای کابل برق و فاصله با کارت‌های مجاور بررسی شود. توان منبع تغذیه سیستم باید بر پایه همه قطعات تعیین شود؛ عدد ۲۸۵ وات جایگزین محاسبه توان کل ورک‌استیشن نیست.
RTX 5880 Ada ظرفیت حافظه ۴۸ گیگابایتی دارد، درحالی‌که RTX 5000 Ada دسکتاپ ۳۲ گیگابایت حافظه دارد. اگر پروژه در ۳۲ گیگابایت جا می‌گیرد، انتخاب نهایی باید با آزمون نرم‌افزار و نیازهای توسعه آینده انجام شود. این مدل از NVLink پشتیبانی نمی‌کند؛ بنابراین نباید فرض کرد با افزودن کارت دوم، حافظه هر برنامه خودکار دو برابر می‌شود.
بله؛ این مدل ۴۸ گیگابایت حافظه GDDR6 با پشتیبانی ECC دارد.
برای بارهای سازگار با CUDA و ظرفیت حافظه کارت قابل استفاده است؛ سرعت و امکان اجرای مدل باید با پیکربندی واقعی بررسی شود.
خیر؛ این مدل NVLink ندارد و استفاده از چند GPU به قابلیت‌های برنامه وابسته است.