زمان آماده‌سازی و ارسال سفارش
برای سفارش ثبت‌شده تا ساعت ۱۴ پست و ۱۵ تیپاکس در روز کاری؛ پنجشنبه تا ۱۲. جمعه و تعطیلات ثبت‌شده محاسبه نمی‌شوند. زمان رسیدن به مقصد به شهر شما بستگی دارد.
سرور هوش مصنوعی PC Land Titan AI Server با پردازنده AMD EPYC 7B12 و ترکیب ۶۴ هسته و ۱۲۸ رشته پردازشی، بستری برای محاسبات موازی، تحلیل داده، رندرینگ و توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. مادربرد سروری GIGABYTE MZ01-CE1، پاور تمام‌ماژولار SilverStone HELA2050R Platinum با توان اسمی ۲۰۵۰ وات، خنک‌کننده CoolServer U12D و کیس سفید Full AirFlow، هسته اصلی این سیستم را تشکیل می‌دهند.
نقطه قوت Titan، تمرکز منابع محاسباتی در یک پلتفرم تک‌پردازنده‌ای است: تعداد زیادی هسته برای پردازش، امکان استفاده از حافظه سروری DDR4 ECC و انتخاب مستقل کارت گرافیک و SSD. این ترکیب به کاربر اجازه می‌دهد ظرفیت سیستم را با نوع پروژه هماهنگ کند؛ از میزبانی چند ماشین مجازی و اجرای سرویس‌های توسعه تا آماده‌سازی داده برای یادگیری عمیق و رندر صحنه‌های سه‌بعدی.
توان پردازشی Titan از EPYC 7B12 آغاز می‌شود. وجود ۶۴ هسته فیزیکی به نرم‌افزارهای موازی اجازه می‌دهد بخش‌های مختلف یک پروژه را هم‌زمان پردازش کنند. ۱۲۸ رشته نیز ظرفیت زمان‌بندی تعداد زیادی وظیفه را در اختیار سیستم‌عامل قرار می‌دهد. این ساختار برای بارهایی ارزشمند است که می‌توان آن‌ها را به کارهای مستقل تقسیم کرد: رندر CPU، تبدیل مجموعه‌ای از فایل‌ها، محاسبات عددی و اجرای پردازش‌های دسته‌ای.
در رندرینگ، هسته‌های متعدد می‌توانند روی قسمت‌های مختلف تصویر یا فریم‌های مستقل کار کنند. در تحلیل داده، می‌توان خواندن، پاک‌سازی، تبدیل و استخراج ویژگی را میان چند پردازش توزیع کرد. برای توسعه نرم‌افزار نیز اجرای هم‌زمان فرایندهای ساخت، تست و سرویس‌های محلی از کاربردهای این ظرفیت پردازشی است. میزان بهره‌گیری از هسته‌ها به موتور رندر، کتابخانه محاسباتی و ساختار پروژه وابسته است.
در یک زنجیره پردازش AI، کارت گرافیک تنها بخش فعال سیستم نیست. بارگذاری فایل‌ها، رمزگشایی تصاویر، توکن‌سازی متن، آماده‌سازی Batch و پردازش خروجی‌ها می‌توانند به منابع CPU نیاز داشته باشند. EPYC 7B12 ظرفیت اجرای Workerهای متعدد را فراهم می‌کند تا این مراحل در کنار محاسبات GPU انجام شوند. تنظیم تعداد Workerها بر اساس حجم رم و سرعت درایو، به استفاده بهتر از منابع کمک می‌کند.
مادربرد GIGABYTE MZ01-CE1 ارتباط میان پردازنده، حافظه و قطعات توسعه را برقرار می‌کند. در مشخصات رسمی ریویژن 2.x این برد، هشت اسلات DIMM، معماری حافظه هشت‌کاناله و پشتیبانی از ماژول‌های DDR4 RDIMM و LRDIMM آمده است. این ساختار امکان توزیع حافظه روی چند کانال را فراهم می‌کند؛ ویژگی‌ای که برای تغذیه پردازنده پرهسته در بارهای وابسته به پهنای باند حافظه اهمیت دارد.
اسلات‌های PCIe نسل سوم، مسیر نصب کارت گرافیک و دیگر کارت‌های توسعه را فراهم می‌کنند. درگاه M.2 با رابط PCIe Gen3 x4 نیز برای SSD NVMe در نظر گرفته شده است. این برد در ریویژن یادشده دارای دو پورت شبکه گیگابیتی و درگاه مستقل مدیریت است؛ امکاناتی مرتبط با استقرار سیستم در شبکه و مدیریت زیرساخت. جزئیات پشتیبانی حافظه و توسعه باید با ریویژن و BIOS دستگاه تطبیق داشته باشد.
رم سروری DDR4 ECC یکی از اجزای مهم پلتفرم Titan است. قابلیت ECC برای شناسایی و اصلاح برخی خطاهای حافظه طراحی شده و در محاسبات طولانی، اجرای سرویس‌ها و پردازش داده‌های حساس اهمیت دارد. ظرفیت رم را می‌توان بر اساس اندازه Dataset، تعداد ماشین‌های مجازی و میزان حافظه موردنیاز نرم‌افزار انتخاب کرد.
گزینه‌های حافظه این محصول شامل ماژول‌های ۱۶، ۳۲ و ۶۴ گیگابایتی DDR4 ECC است. ظرفیت هر ماژول با ظرفیت مجموع سیستم تفاوت دارد؛ تعداد و چیدمان ماژول‌ها تعیین می‌کند چه مقدار حافظه در دسترس باشد و چند کانال فعال شود. برای استفاده مؤثر از CPU، توزیع مناسب ماژول‌های سازگار در کنار ظرفیت کافی اهمیت دارد. سرعت نهایی حافظه نیز تابع ماژول، BIOS و پیکربندی سیستم است.
Titan امکان انتخاب مستقل GPU را فراهم می‌کند تا توان گرافیکی بر اساس پروژه تعیین شود. در کاربردهای یادگیری عمیق، اجرای مدل زبانی، بینایی ماشین و رندر GPU، باید هم توان محاسباتی و هم ظرفیت VRAM را در نظر گرفت. برای مثال، NVIDIA RTX 2000 Ada با حافظه ۱۶ گیگابایتی یکی از گزینه‌های این محصول است؛ تناسب هر کارت با پروژه به نرم‌افزار، درایور و نیاز حافظه آن بستگی دارد.
در اجرای مدل‌های زبانی، اندازه مدل، دقت محاسبات، کمّی‌سازی و طول Context بر مصرف VRAM اثر می‌گذارند. در رندرینگ نیز اندازه صحنه، بافت‌ها و قابلیت‌های موتور رندر مهم‌اند. انتخاب GPU متناسب با این عوامل باعث می‌شود ظرفیت CPU و RAM در کنار شتاب‌دهنده گرافیکی به کار گرفته شود. ظرفیت رم سیستم و حافظه کارت گرافیک مستقل‌اند و هرکدام نقش مشخص خود را دارند.
ذخیره‌سازی NVMe برای فایل‌های فعال سیستم انتخاب مناسبی است: سیستم‌عامل، محیط توسعه، مدل‌های AI، کش پردازش و پروژه‌های در حال اجرا. گزینه‌های SSD این محصول از ۲۵۶ گیگابایت تا ۴ ترابایت در دسترس‌اند؛ Samsung 990 PRO 4TB NVMe نیز برای پروژه‌های حجیم و نگهداری مدل‌ها و Datasetها قابل انتخاب است. ظرفیت بیشتر، فضای بیشتری برای نگهداری نسخه‌های مدل، Checkpointها و داده‌های کاری فراهم می‌کند.
برای پردازش‌هایی که مرتب فایل می‌خوانند یا خروجی حجیم تولید می‌کنند، سرعت و رفتار درایو در کنار CPU اهمیت دارد. رابط داخلی M.2 این مادربرد در ریویژن 2.x از نوع PCIe Gen3 x4 است؛ عملکرد نهایی SSD به همین مسیر و مشخصات خود درایو وابسته خواهد بود. در انتخاب ظرفیت، فضای فایل‌های موقت و رشد پروژه نیز باید در نظر گرفته شود.
پاور SilverStone HELA2050R Platinum با توان اسمی ۲۰۵۰ وات، بخش تأمین انرژی Titan را تشکیل می‌دهد. این ظرفیت برای پیکربندی‌هایی که پردازنده سروری و کارت گرافیک پرمصرف دارند اهمیت پیدا می‌کند. ساختار تمام‌ماژولار نیز امکان اتصال کابل‌های موردنیاز و نظم بهتر فضای داخلی را فراهم می‌کند؛ موضوعی که در کنار دسترسی به قطعات، به بازماندن مسیر جریان هوا کمک می‌کند.
انتخاب پیکربندی نهایی باید با توان مصرفی قطعات، تعداد و نوع کانکتورهای همان نسخه پاور هماهنگ باشد. توان ۲۰۵۰ وات، ظرفیت نامی منبع تغذیه است؛ مصرف واقعی سیستم با بار پردازشی و قطعات نصب‌شده تغییر می‌کند.
خنک‌کننده CoolServer U12D وظیفه دفع گرمای پردازنده را در این پیکربندی بر عهده دارد. در رندرینگ و محاسبات پیوسته، انتقال گرما و خروج هوای گرم از محفظه برای حفظ عملکرد پردازنده اهمیت دارد. بدنه Full AirFlow White با تمرکز بر گردش هوا، مکمل بخش خنک‌کاری سیستم است.
هماهنگی ورود و خروج هوا، نظم کابل‌ها و فضای اطراف کارت گرافیک بر عملکرد حرارتی مجموعه اثر می‌گذارد. این موارد به‌ویژه زمانی مهم‌اند که CPU و GPU هم‌زمان درگیر پردازش باشند. بدنه سفید نیز ظاهر متمایزی به یک سیستم محاسباتی حرفه‌ای در محیط استودیو، دفتر توسعه یا آزمایشگاه می‌دهد.
AMD EPYC 7B12 با ۶۴ هسته و ۱۲۸ رشته، ظرفیت بالایی برای تقسیم بار میان پردازش‌های متعدد فراهم می‌کند. بیشترین بهره از این ساختار در نرم‌افزارهای موازی، رندر CPU و اجرای چند سرویس هم‌زمان به دست می‌آید.
GPU و ظرفیت VRAM در پردازش شتاب‌یافته نقش اصلی دارند؛ CPU، رم و SSD نیز آماده‌سازی داده، نگهداری منابع و بارگذاری فایل‌ها را پشتیبانی می‌کنند. پیکربندی مناسب از نیاز نرم‌افزار و اندازه پروژه تعیین می‌شود.
توزیع ماژول‌های سازگار روی کانال‌های حافظه، امکان استفاده بهتر از پهنای باند پلتفرم را فراهم می‌کند. در بارهایی که هسته‌های زیادی هم‌زمان به داده نیاز دارند، ظرفیت کافی و چیدمان متوازن هر دو مؤثرند.
مرجع ویژگی‌های مادربرد: مشخصات رسمی GIGABYTE MZ01-CE1 Rev. 2.x.